Упрощенная HTML-версия
44
+PV=a/(a+b)
Прогностическая ценность отрицательного результата (negative predictive
value PV-) – вероятность отсутствия заболевания при отрицательном
(нормальном) результате теста.
-PV=c/(c+d)
Чем чувствительнее
тест, тем выше прогностическая ценность его
отрицательного результата (т.е. возрастает вероятность того, что
отрицательные результаты теста отвергают наличие заболевания).
Наоборот, чем специфичнее тест, тем выше прогностическая ценность его
положительного результата (т.е. возрастает вероятность того, что
положительные результаты теста подтверждают предполагаемый диагноз).
Отношение правдоподобия (likelihood ratio LR)
–
вероятность того, что
данный результат диагностического теста будет ожидаться у пациента с
заболеванием по сравнению с вероятностью, что тот же самый результат будет
ожидаться у пациента без заболевания – показывает, во сколько раз выше (ниже)
вероятность получить данный результат теста у больных, нежели у здоровых.
Отношение правдоподобия для положительного результата
+LR=[a/(a+c)]/[b/(b+d)]
Отношение правдоподобия для отрицательного результата
LR=[c/(a+c)]/[d/(b+d)]
Если отношение правдоподобия положительного результата теста равно 1,
то это значит, что вероятность положительного результата теста у больного