Стр. 176 - 2

Упрощенная HTML-версия

5.2.5. Оценка эффективности профилактики методом
кластерного анализа
Сложность оценки эффективности профилактических и проти­
воэпидемических мероприятий при КЭ и других природноочаго­
вых инфекциях, а также лекарственных препаратов, используемых
в ходе их проведения, состоит, прежде всего, в том, что конечный
результат (заболевание конкретного человека или частота возник­
новения заболеваний в популяции) зависит не только от изучаемого
воздействия, но и от многих других обстоятельств (причин, факто-
ров).
Риск заболевания КЭ конкретного человека, подвергшегося при­
сасыванию клеща (индивидуальный риск заболевания), зависит не
только от того, был человек вакцинирован или нет, был ему введен
препарат иммуноглобулина или нет. В главе 3 было показано, что
индивидуальный риск заболевания зависит также от инфицирую­
щей дозы вируса, возраста человека, его преморбидного состояния,
генетически обусловленной восприимчивости (или резистентнос­
ти) к вирусу КЭ, а в случае экстренной профилактики, еще и от
специфической активности, кратности и своевременности введе­
ния препарата относительно момента присасывания клеща.
Популяционный риск заболевания КЭ на конкретной террито­
рии (для местного населения) зависит не только от правильной ор­
ганизации и массовости вакцинации и экстренной иммуноглобули-
нопрофилактики, но и от частоты контакта населения с клещами,
которая, в свою очередь, обусловлена множеством природных и
социальных причин. Кроме того, популяционный риск заболевания
КЭ зависит не только от процента зараженных вирусом клещей на
данной территории, но и от доли среди них особей с высоким коли­
чественным содержанием вируса, а также от других, возможно до
конца не исследованных факторов.
Таким образом, риск заболевания (индивидуальный или попу­
ляционный) следует рассматривать как многомерный признак, ха­
рактеризующийся определенными компонентами. Изучение (выяв­
ление) характера и структуры взаимосвязей между компонентами
(свойствами) исследуемого многомерного признака является пред­
метом многомерного статистического анализа (MCA), для проведе­
ния которого могут быть использованы различные методы.
162