Упрощенная HTML-версия
Несмотря на очевидные достоинства, нормировка заметно услож
няет вид модели, поэтому, если задача сопоставления относительного
вклада факторов не ставится (или она решена на предыдущей стадии
исследования), удобно перейти от нормированной модели к ненормиро
ванной. Соответствующий пересчет коэффициентов производится по
следующей схеме и трудности не представляет:
У
=
а0
+
al
(jc{
Iх
| ) +
# 2
(x2
/
x
2) +
a3
(*з /
X
}) +... +
aN(xN
/
xN
) —
a 0
(& \
^ -^1 )-^i
( ^ 2 ^
( a 3 ^
^
~
b0
+
bxx{
+
b2x2
+
b3x3
+... +
bNxN
Последовательно проверяя все комбинации заданного числа показа
телей п, можно найти одно-, двух-, и т.д. факторные модели (п =
1
,
2
, ...),
наилучшим образом аппроксимирующие оценки клинического статуса
больных по балльной системе. Все модели располагались в порядке ухуд
шения дисперсии адекватности. Оказалось, что несколько моделей имели
близкую дисперсию адекватности, что связано с заметной коррелирован-
ностью значений ряда показателей. В качестве наиболее адекватного ин
тегрального индекса интоксикации была выбрана модель (SM= 0,85):
(8ад=0.85; рис. 1):
ИКИ = 8.90 + 0.00277Xi + 0.0164Х2+ 0.208Х3+ О.ОЗ
6
ОХ
4
- 0.0822Х5,
где : Xj - белок общий сыворотки крови (г/л);
Х
2
- билирубин общий сыворотки крови (мкмоль/л);
Х
3
- тимоловая проба (ед.)
Х
4
- мочевина сыворотки крови (ммоль/л);
Х
5
- хлориды сыворотки крови (ммоль/л);
Рис 1.
Регрессионный ИИ.
Примечание: (о) - пациенты с благоприятным исходом,
(•)
-
пациенты с летальным исходом,
Y
-
заданная числовая оценка состояния,
У0010- значение ИКИ, вычисленного по приведенным выше формулам.
98