ляет установить законы функционирования системы в целом, например,
макромолекул и их окружения. Сходные модели используются в совре
менной технике компьютерного конструирования биотехнологических ка
тализаторов и лекарственных препаратов, действующих на определенные
активные группы мембран микроорганизмов и вирусов.
При работе над настоящей монографией объединились усилия пред
ставителей целого ряда научных дисциплин: химических, биологических,
медицинских. Такой подход оказался для нас весьма плодотворным, во
преки существующей разделенности прикладной статистики на биомет
рию, хемометрию, технометрию, эконометрию, социометрию и прочие “-
метрии” (или -метрики). Общего между ними гораздо больше, чем специ
фики в каждой. Возражение, что «медик поймет только медицинскую ста
тистику» кажется нам преувеличением, поскольку, по нашему опыту, по
нимание медицинской или любой другой статистики зависит в решающей
степени не от ее ’’специализации”, а от того, как написан текст: язык,
стиль, жизненность примеров.
Разделы монографии, написанные разными авторами, излагают раз
личные подходы в математическом моделировании сложных объектов и
процессов. Эти подходы иногда являются альтернативными по отноше
нию друг к другу, однако чаще они дополняют друг друга и могут рас
сматриваться как последовательные этапы моделирования, отличающиеся
степенью детальности создаваемых моделей.
Предлагаемое издание предназначено для исследователей, зани
мающихся математическим моделированием сложных систем и процес
сов, а также для аспирантов и студентов, изучающих дисциплины, связан
ные с теорией вероятности, прикладной статистикой и математическим
моделированием.
4