Упрощенная HTML-версия
б) Отличие выборок статистически незначимо. Значения анализируе
мого показателя у животных обеих групп значительно перекрываются.
в) Наблюдения (значения показателя) принадлежат к различным гене
ральным совокупностям. Выборки значимо отличаются. Значения анали
зируемого показателя у обеих групп больных не перекрываются. В этом
случае по значению показателя в принципе можно судить о степени бли
зости (принадлежности) животного к одной из двух групп.
На рисунке 5 наглядно представлены эти три ситуации при одновре
менном учете двух показателей Р1 и Р2.
Рис. 5.
Дисперсионный анализ при учете двух показателей: а) наблю
дения принадлежат к одной генеральной совокупности; б) отличие выбо
рок наблюдений статистически незначимо; в) наблюдения принадлежат к
различным генеральным совокупностям.
Повысить статистическую достоверность оценки можно, увеличивая
число одновременно рассматриваемых показателей. Однако одновремен
ный учет более двух показателей не позволяет непосредственно восполь
зоваться графическими диаграммами. В этом случае используют [2; 4]
обобщенный R-критерий:
Здесь R2=(Р1 -P li)2+(P2-P2i)2+...+(PN-PNi)2 - “расстояние” точ
ки, характеризуемой набором N показателей Pi, от их среднего значения
для группы животных с благоприятным исходом,
R2=(Р1-Р1г)2+(Р2-Р2г)2 +...+(PN-PN
2
)2 - аналогичное “рас
стояние” от среднего значения для группы животных с летальным исхо-
R2=(Pli -P I
2 ) 2
+(P2i -Р2г)2+...+(PNi -PN
2 ) 2
- “расстояние” между
средними значениями для обеих групп.
Преобразования позволяют привести введенный R-критерий к линей
ному виду:
дом,
129