Упрощенная HTML-версия
стичсским критериям Шапиро-Уилка. В связи с ненормальным распреде
лением данных (в большинстве выборок) использовали методы непара
метрической статистики с расчетом показателей Уилкоксона (для связан
ных пар), Манна-Уитни (для несвязанных пар), Крускала-Уоллиса (для
множественного сравнения нескольких групп). Вычисляли среднее значе
ние, минимальное и максимальное значения, медиану (Me), 25 (LQ) и 75
(HQ) процентили. Критический уровень значимости при проверке стати
стических гипотез принимался равным 0,05 [8].
Статистическая обработка результатов с целью построения инте
гральных критериев проводилась методом дисперсионного анализа. Адек
ватность получаемых при этом моделей проверялась по критерию Фише
ра, а значимость их коэффициентов - по критерию Стьюдента [13; 15].
Использование стандартного программного обеспечения Microsoft
EXEL - 2002, ORIG1N-41 для построения интегральных индексов методом
дисперсионного анализа требовало специальной формы организации вход
ных данных. Для этого использовали специальное программное обеспече
ние [2], разработанное и составленное по соответствующему техническо
му заданию. Ниже перечислены названия и назначение основных про
грамм статистической обработки данных [4]:
Disp.for - последовательное построение и ранжирование линейных
моделей методом дисперсионного анализа перебором всех комбинаций
заданного числа показателей.
Mcorr.for - расчет матрицы коэффициентов корреляции всех парных
сочетаний заданного числа показателей.
Din.for - визуализация зависимости значений показателей от этапа
эксперимента.
Risij.for - визуализация корреляционной зависимости значений за
данной пары лабораторных показателей.
Ris AB.for - сравнительная визуализация значений заданного показа
теля животных групп А и Б.
Cycle.for - построение циклических диаграмм для заданного набора
лабораторных показателей.
Названное специальное программное обеспечение позволяет осуще
ствлять выборку требуемой совокупности лабораторных показателей из
базы данных и преобразование их к виду, требуемому для ввода в стан
дартное программное обеспечение, либо проводить с выбранными показа
телями вычисления, не предусмотренные стандартными программами
(например, перебор всех комбинаций заданного числа - двух, трех, четы
рех, пяти и т.д. показателей) [4].
Построение интегральных прогностических индексов методом дис
персионного анализа осуществляли совместно с д.х.н., профессором
Е.Г. Атавиным.
116