Упрощенная HTML-версия
92
Для того, чтобы в результатах были представлены дескриптивные
статистики, то необходимо открыть
закладку «Options»
, и в появившемся
диалоговом окне в опции «Statistics» отметить один или оба параметра:
дескриптивные статистики и квартили.
Для математического моделирования использовался кластерный и факторный
анализ. При проведении факторного анализа использовался метод VARIMAX.
Идея факторного анализа состоит в сведении большого числа переменных,
относящихся к имеющимся наблюдениям к меньшему количеству независимых
влияющих величин, называемых факторами. В основе моделей факторного
анализа лежит гипотеза, что наблюдаемые переменные являются проявлениями
небольшого числа скрытых (латентных) факторов.
При этом в один фактор объединяются переменные, сильно
коррелирующие между собой. Переменные из разных факторов слабо
коррелируют между собой. Таким образом, целью факторного анализа является
выявление скрытых факторов, которые как можно более полно
объясняют корреляцию внутри набора переменных. Как видим, факторный
анализ ориентирован на исследование корреляций.
Факторный анализ часто используется для снижения размерности данных,
чтобы найти небольшое число факторов, которые объясняют большую часть
дисперсии, наблюдаемой для большего числа переменных. Один из наиболее
распространенных методов поиска факторов, метод главных компонент,
состоит в последовательном поиске факторов. Вначале ищется первый фактор,
который объясняет наибольшую часть дисперсии, затем независимый от него
второй фактор, объясняющий наибольшую часть оставшейся дисперсии, и т.д.
Программа SPSS по умолчанию отбирает те факторы,
собственное число
которых больше 1
. Собственное число - доля дисперсии, которую объясняет
фактор. Например, если собственное число фактора равно 5, то это значит, что
он объясняет столько дисперсии, сколько объясняет пять переменных.