Упрощенная HTML-версия
56
Адаптированная программа кластерного анализа для медицинской статистики и
формирования «групп риска» в стоматологии была использована с целью
прогнозирования кариозного процесса у кариесрезистентных людей 17-20 лет.
Выделен комплекс наиболее информативных показателей в преддиагностике
кариеса зубов, которые коррелируют со степенью кариесподверженности (рН,
активный калий, активный натрий, активный кальций, произведение
растворимости и тип микрокристаллизации слюны). Достоверность
прогнозирования развития кариозного процесса в этом возрасте методом
математического моделирования с учётом параметров полости рта составила
90%. Метод кластерного анализа предлагается автором для формирвания
«групп риска» в стоматологии. Определение комплекса показателей смешанной
слюны, МКС, КОСРЭ-теста рекомендуется использовать для прогнозирования
развития кариеса [194].
Факторный анализ позволяет определять структуру взаимосвязей между
переменными, поэтому он используется как метод сокращения данных и
классификации переменных. Сокращение достигается путём выделения
скрытых общих факторов, объясняющих связи между наблюдаемыми
признаками объекта. Появляется возможность анализировать данные по
выделенным факторам, число которых значительно меньше исходного числа
взаимосвязанных переменных. Это облегчает обработку данных и позволяет
выделять факторы риска изменения гомеостаза в определённой системе
организма, что может являться отправной точкой развития патологии [93, 144,
238, 246].
Поэтому применение современных методов статистического анализа
результатов научных исследований позволяет объективно оценить полученные
данные и на этом основании строить прогноз развития той или иной
клинической ситуации. Очень перспективным является использование
современных математических и статистических подходов к донозологическому