Упрощенная HTML-версия
361
Необходимо помнить, что при анализе результатов дисперсии кластерного
анализа, значения F-статистики следует использовать только как индикатор по
причине того, что кластеры выбирались так, чтобы максимизировать
расхождения между наблюдениями из разных кластеров. Наблюдаемые уровни
значимости не скорректированы соответственно, и потому их нельзя применять
для проверки гипотезы о равенстве средних значений кластеров. По этой
причине для создания математической модели и внедрения её в практику в виде
программы для ЭВМ необходимо сопоставление и наложение результатов
кластеризации клинико-лабораторных показателей гомеостаза полости рта
кариесрезистентных детей с результатами клинического наблюдения в
динамике за каждым индивидом.
В итоге нами созданы три математические модели, которые соответствуют трём
возрастным группам и срокам диспансерного наблюдения: дети 5-6-ти лет, 12-
ти лет, 15-ти лет. Математические модели апробированы в клинике
стоматологии детского возраста. Установлено, что совпадение результатов
тестирования с результатами клинической оценки стоматологического статуса
по истечении 2-хлетнего срока наблюдения в группе 5-6-тилетних детей
составило 62%; в группе 12-тилетних детей – 80%; в группе 15-тилетних детей
– 61%. По отношению к кластеру кариесрезистентных лиц 5-6-ти лет
совпадение результатов составило 85%; по отношению к кластеру
кариесрезистентных лиц 12-ти лет – 87%; по отношению к кластеру
кариесрезистентных лиц 15-ти лет – 100%. В 85% случаев несовпадение
связано с развитием ситуации в сторону кариесподверженности. Высокий
процент совпадения математических результатов и результатов клинической
оценки стоматологического статуса 12-тилетних детей через 2 года
наблюдения, говорит о клинической нестабильности и скоротечности
изменений стоматологического статуса в период активного роста организма
ребёнка и смены прикуса в этом возрасте. Более низкие цифры совпадения