Упрощенная HTML-версия
229
нагрузки по переменным СПЗ и ЭП-1 (умеренная положительная корреляция).
Фактор 3 объясняет 14% вариации.
Фактор 4 имеет высокие факторные нагрузки по переменным рН осадка и Са
осадка (сильные положительные корреляции), а низкие – по переменным Са и К
(умеренная положительная корреляция).
Фактор 5 имеет высокие факторные нагрузки по переменным УЭП (сильные
положительные корреляции), низкие факторные нагрузки по переменным Р,
ЛБ, рН налёта до нагрузки, ЭП-1 (умеренная положительная корреляция), рН
слюны (умеренная отрицательная корреляция).
Фактор 6 имеет высокие факторные нагрузки по переменным МКС, Р, ПР
(сильные положительные корреляции), низкие факторные нагрузки по
переменным К и Са (умеренная положительная корреляция).
Фактор 7 имеет высокие факторные нагрузки по переменным СМ (сильные
отрицательная корреляции) и низкие факторные нагрузки по переменным Са и
ЛБ (умеренная положительная корреляция).
Наибольшую значимость по причине высокой смысловой нагрузки в плане
объяснения результатов факторного анализа имеет первая факторная линия.
Она объясняет наибольший процент дисперсии. Остальные факторные линии
менее значимы и поэтому менее ценны.
Для упрощения процесса интерпретации результатов, каждую факторную ось,
структуру и величину которой определяют переменные, необходимо
обозначить, исходя из совокупности и характера переменных. В нашем случае
результат выглядит следующим образом.