Упрощенная HTML-версия
51
и порядковые) данные, для описания которых использованы методы описа-
тельной статистики.
Проверка нормальности распределения производилась с использованием
метода Шапиро-Уилки, проверка гипотез о равенстве генеральных дисперсий
– с помощью критерия Левене. При первичном анализе данных распределе-
ние признаков в выборках не соответствовало критериям нормального (рас-
пределение Гаусса). Поэтому центральные тенденции и дисперсии количе-
ственных признаков описаны медианой (V
0,5
), интерквартильным размахом:
25-й процентиль (V
0,25
) и 75-й процентиль (V
0,75
) или пропорциями.
При проверке статистических гипотез о равенстве или различии групп
по параметрам распределений признаков за величину уровня статистической
значимости принято значение 0,05 (т.е. допускалась
-ошибка в 5%). До-
стигнутый уровень значимости представлен в тексте в виде значения
р
с ука-
занием 3 знаков после запятой, а в случае
р
меньше 0,001 в формате р<0,001.
При сравнении двух независимых групп по одному признаку использо-
вались критерий Манна-Уитни (U), двусторонний точный критерий Фишера
(F) или хи-квадрат (χ
2
). В таблицах с приведением абс. значений количе-
ственных признаков и их долей χ
2
рассчитывался для долей.
При сравнении двух зависимых групп по одному признаку использова-
лись критерии Вилкоксона и Мак-Немара.
Анализ взаимосвязи двух признаков выполнялся путем оценки стати-
стики χ
2
, коэффициента ранговой корреляции Спирмена (r
s
) и критерия его
статистической значимости (р). Силу корреляционной связи прямой (поло-
жительные значения критерия) или обратной (отрицательные значения кри-
терия) оценивали в зависимости от значения коэффициента корреляции: при
r
s
от 0,00 до 0,25 – слабая корреляция, при r
s
от 0,26 до 0,75 – умеренная кор-
реляция, приr
s
от 0,76 до 1,00 –сильная корреляция
58, 51
.