Упрощенная HTML-версия
70
распределения признаков в двух сравниваемых группах использовали
методы параметрической статистики. Различия между независимыми
выборками определяли с помощью t-критерия для независимых выборок и
дисперсионного анализа, различия между зависимыми выборками – с
помощью t-критерия для зависимых выборок и дисперсионного анализа
(ANOVA/MANOVA). Степень связи между двумя переменными
устанавливали с помощью коэффициента корреляции Пирсона и Спирмена
в зависимости от типа распределения. В случае ненормального
распределения или, если не удалось установить тип распределения,
использовали методы непараметрической статистики. Различия между
независимыми выборками определяли с помощью двухвыборочного
критерия Колмогорова-Смирнова и рангового дисперсионного анализа
ANOVA Краскела-Уоллиса. Для установления различия между
зависимыми выборками использовали W-критерий Вилкоксона парных
сравнений, а также ранговый дисперсионный анализ Фридмана. Для
категориальных переменных применяли Хи-квадрат, точный критерий
Фишера.
Во всех случаях при сравнении групп предпочтение отдавалось
наиболее чувствительному из использованных критериев. В зависимости
от метода исследования материал был представлен как среднее
стандартное отклонение средней (M
s
) (параметрический анализ) или как
медиана
среднее квартильное отклонение (
Me
Q
) (непараметрический
анализ).
Q
= ½ (
Q
1
–
Me
) + (
Me
–
Q
2
), где
Q
1
– верхний квартиль,
Q
2
–
нижний квартиль. В интервале
Me
Q
лежит половина всех вариант (Урбах
В.Ю., 1963; Гланц С., 1998).
Нами проводилась оценка эффективности диагностических
исследований проводилась с помощью качественных референтных данных
с использованием четырехпольных таблиц (табл.4). Для вычисления
интересующих нас операционных характеристик использовались
следующие расчетные показатели (Власов В.В., 1988):