Упрощенная HTML-версия
45
мального распределения для описания результатов использовались непара-
метрические показатели: медиана (Mе), первый и третий квартили (Q
1
; Q
3
).
Достоверность различий медианных значений вычисляли с использованием
критерия Mаnn-Whithney. Критический уровень значимости (р) принимался
равным 0,05.
Для изучения влияния качества окружающей среды на возникновение
неотложных состояний использован множественный регрессионный анализ.
В связи с компактностью расположения жилой части города, до 30 км по
протяженности и не более 11 км в ширину, для анализа влияния метеороло-
гических показателей и концентраций примесей в атмосфере были использо-
ваны средние величины измеренных показателей от двух постов ГУ «Архан-
гельский ЦГМС-Р». Построена модель позволяющая оценить степень влия-
ния поллютантов и метеофакторов (независимые переменные) на обращае-
мость за СМП по поводу БСК и БОД (зависимая переменная). Использован
метод принудительного включения независимых переменных в уравнение
регрессии. Для оценки модели применялись следующие показатели:
– R – коэффициент множественной корреляции, отражающий связь со-
вокупности независимых переменных с зависимой переменной;
– R
2
– коэффициент детерминации, показывающий долю вариации за-
висимой переменной, обусловленной влиянием независимых переменных;
– в – нестандартизованные коэффициенты; а – константа уравнения
регрессии – показатели, связывающие зависимую и независимые перемен-
ные;
– β – стандартизованный коэффициент регрессии, показывающий отно-
сительную степень влияния каждой независимой переменной на зависимую;
– р – значимость, вероятность того, что результат является случайным.
Критический уровень значимости принимался равным 0,05.
Для прогнозирования уровня обращаемости использован анализ вре-
менных рядов. Анализ временных рядов – это совокупность методов матема-
тической статистики и теории случайных процессов, предназначенных для