Упрощенная HTML-версия
137
ганов дыхания. В связи с тем, что временной ряд обращаемости за СМП по
поводу БОД имеет более сложную структуру, для прогнозирования исполь-
зована более сложная модель.
Вначале произведен отбор независимых переменных, имеющих стати-
стически значимые коэффициенты регрессии. Таким образом, в уравнение
регрессии в качестве независимых переменных включены: температура ат-
мосферного воздуха, относительная влажность, скорость ветра и концентра-
ции диоксида серы. Анализ полученных результатов множественного регрес-
сионного анализа показал, что изменение концентраций диоксида серы не
влияет значимо на общую модель. Систематическая компонента (тренд) –
изменение обращаемости с течением времени, обусловленное убылью насе-
ления при исключении из модели – также не оказывала значительного влия-
ния на прогностическую модель. В связи с чем в окончательную модель
включены только погодные условия.
Временной ряд остатков преобразованного ряда обращаемости после
корректировки на погодные условия все еще имеет сильную зависимость те-
кущего уровня от предыдущего. Для исключения данной зависимости по-
строена модель с использованием метода авторегрессии и скользящего сред-
него – ARIMA (7,0,2; 0,0,0). Сезонные компоненты не включены, так как их
изменение учитывается при помощи изменения регрессоров погодных усло-
вий.
Для определения применимости полученной модели проведен автокор-
реляционный анализ, по результатам которого установлено, что зависимость
текущего уровня остатков обращаемости за СМП от предыдущего отсутст-
вует, временной ряд остатков фактически является белым гауссовским шу-
мом, коэффициенты автокорреляции значимо не отличаются от нуля. Для
анализа нормальности распределения остатков обращаемости построен гра-
фик остатков на нормальной вероятностной бумаге, проведен тест Колмого-
рова – Смирнова. Остатки обращаемости подчиняются закону нормального
распределения (р = 0,305; Z = 0,969).