Стр. 145 - ДИС

Упрощенная HTML-версия

135
ходе анализа установлено, что для обращаемости характерна ярко выражен-
ная зависимость текущего уровня от предыдущего, следовательно ряд неста-
ционарен. Поэтому естественно ожидать, что прогностическая модель данно-
го ряда тоже будет более сложной.
Непосредственное применение стандартных методов пакета SPSS не
позволило получить модель, удовлетворяющую требованиям применимости
регрессионных методов. Поэтому для уменьшения размаха пиковых значе-
ний было применено логарифмическое преобразование исходного ряда.
Для
дальнейшего исследования проводился анализ преобразованного вре-
менного ряда
. Подобного рода преобразования известны в практике анализа
временных рядов. Изменение этого ряда более спокойное и преобразованный
ряд обращаемости в целом лучше поддается статистическому анализу.
На начальном этапе исследования была построена регрессионная мо-
дель, где в качестве независимых переменных включены погодные условия:
температура атмосферного воздуха, относительная влажность воздуха, ско-
рость движения воздуха, атмосферное давление. Отсутствие мультиколлине-
арности факторов показано выше. В качестве зависимой переменной исполь-
зовался натуральный логарифм числа вызовов за СМП по поводу БОД. По
результатам проведенного регрессионного анализа установлено, что связь
между обращаемостью за СМП по поводу БОД и погодными условиями со-
ставляет 0,342. Вариация обращаемости на 11,7 % объясняется изменчиво-
стью включенных в модель независимых переменных – метеофакторов.
Наибольшую степень влияния на обращаемость оказывает температура атмо-
сферного воздуха (β = -0,299, p < 0,001).
Следующий этап исследования – изучение влияния загрязнения атмо-
сферы на обращаемость. Построена регрессионная модель, где зависимая пе-
ременная – натуральный логарифм числа вызовов за СМП по поводу БОД, а
в качестве независимых переменных включены разовые концентрации за-
грязнителей атмосферы г. Новодвинска. Также для исключения мультикол-
линеарности построено две модели для разовых концентраций примесей: мо-