Упрощенная HTML-версия
109
Таким образом, построена модель, удовлетворяющая всем теоретиче-
ским условиям применимости регрессионных методов, которую можно ис-
пользовать для прогноза обращаемости за СМП по поводу БСК в зависимо-
сти от погодных условий и загрязнения атмосферного воздуха с учетом не-
дельных уровней обращаемости за СМП.
7
БСК
Т
= 10,3 +∑БСК
Т-i
× r
i
- t × 0,1 + W × 0,3 + H × 0,04 + SO
2cc
× 81,8 + е
т
, (10.)
i=1
где: БСК
Т
– ожидаемое число вызовов за СМП по поводу БСК;
БСК
Т-i
– число вызовов за СМП по поводу БСК i – дней назад, где
i=1,2..7;
r
i
– коэффициент авторегрессии с лагом от 1 до 7 дней;
t – температура воздуха;
W – скорость ветра;
H – относительная влажность воздуха;
SO
2cc
– среднесуточная концентрация диоксида серы;
е
т
– случайный член.
5.2.
Влияния погодных условий и загрязнения атмосферы на об-
ращаемость за скорой медицинской помощью в связи с болезнями орга-
нов дыхания
Графический анализ ряда числа вызовов СМП населения г. Новодвин-
ска по поводу БОД (рис. 25) показывает более сложное поведение по сравне-
нию с рядом числа вызовов СМП населения г. Новодвинска по поводу БСК.
Для временного ряда количества случаев ежедневной обращаемости за СМП
по поводу БОД характерна менее выраженная сезонная компонента, чем для
временного ряда обращаемости в связи с БСК. В течение каждого года на-
блюдаются ярко выраженные всплески обращаемости за СМП, что связано с