Упрощенная HTML-версия
46
2.10. Статистический анализ
Статистическую обработку полученных данных проводили на
персональном компьютере с помощью программ Microsoft Excel 2007 и
Statistica 6.0 [34, 148]. Рассчитывали следующие показатели: среднее
арифметическое (М), стандартное отклонение (δ), медиана (Р50), минимум
(минимальное значение показателя), максимум (максимальное значение
показателя), нижний квартиль (Р25), верхний квартиль (Р75). Сначала
заполняли исходные электронные таблицы, осуществляли их проверку и
сортировку. Затем применяли методы описательной статистики с построением
гистограмм с целью оценки распределения изучаемых показателей в группах и
выбора метода сравнения средних. Для этого рассчитывали значения среднего и
медианы. Вариабельность данных оценивали с помощью стандартного
отклонения, нижнего и верхнего квартилей, значений минимума и максимума.
Поскольку распределение параметров изучаемых показателей в группах носило
характер, отличный от нормального, было отдано предпочтение
непараметрическим критериям сравнения данных. На последнем этапе
оценивали различия между показателями сравниваемых групп и их значимость.
Для этого использовали критерий Манна-Уитни для двух независимых групп.
Оценку проводили следующим образом:
сравнивали контрольные значения и показатели групп с панкреонекрозом
разных сроков (I с II
1
, I с II
2
, I с II
3
);
показатели групп с панкреонекрозом разных сроков сравнивали между
собой для оценки динамики его течения (II
1
с II
2
, II
1
с II
3
);
для оценки эффективности каждого препарата на разных сроках
моделирования панкреонекроза сравнивали показатели групп с патологией и
значения групп (ПН+препарат) этого же срока (II
1
с III
1
, II
1
с IV
1
; II
2
с III
2
, II
2
с
IV
2
; II
3
с III
3
, II
3
с IV
3
); для этой цели сравнивали показатели групп
(ПН+препарат) с контрольными значениями (I с III
1
, I с III
2
, I с III
3
; I с IV
1
, I с
IV
2
, I с IV
3
);
показатели групп (ПН+препарат) сравнивали между собой для оценки