Упрощенная HTML-версия
38
методов описательной статистики. Были рассчитаны медиана (Р
50
), асиммет-
рия (As), эксцесс (Ex). Для определения границ статистической нормы исполь-
зован метод персентилей (далее Р – персентиль).
Для оценки значимости различий использованы критерии Вилкоксона (Т)
– для зависимых групп, Краскела-Уоллиса (Н) и Манна-Уитни (U) – для
независимых групп. Причинно-следственные связи в системе «среда обитания
– условия труда – профессиональная заболеваемость» определялись в ходе
корреляционно-регрессионного анализа. Разведочный анализ проводился
методом корреляционного анализа Спирмена с расчетом коэффициента
корреляции (r
s
.) и определением значений уровня статистической значимости.
В целях выявления причинно-следственных связей было проведено
моделирование методом множественного нелинейного регрессионного анализа
с последующей визуализацией данных. Отбор моделей проводился с учетом
результатов качественного анализа (осмысленности связи) и ряда
автоматически получаемых позиций:
– значимость статистической связи: уравнение считалось значимым при
р < 0,05;
– значимость коэффициентов регрессии: свободный член (а) и
коэффициенты (b) считались значимыми при р < 0,05;
– сила связи (коэффициент множественной корреляции R) и величина
совокупного, скорректированного на число наблюдений и число параметров в
модели, вклада (R
2
скорр.
);
– визуализация связи: значимой считалась типичная форма облака точек с
отсутствием влияния на результат выскакивающих значений;
– анализ остатков с оценкой распределения.
Одновременно анализировались некоторые результаты корреляционно-
регрессионного анализа (коэффициент эластичности). При интерпретации ре-
зультатов корреляционно-регрессионного анализа учитывались мнения и ито-
ги его применения отечественными и иностранными авторами [39, 63, 241].