Стр. 107 - ДИС

106
определения прогноза формирования здоровья населения предложен ряд
регрессионных моделей, описывающих процесс развития профессиональных
заболеваний с разных позиций на основании показателей официальной
статистики статистики. На основании этих моделей была проведена оценка
качества информации по профессиональной заболеваемости, результаты
которой были сведены в схему 1.
В процессе анализа обобщения результатов прогнозирования
профессиональной заболеваемости получена, на наш взгляд, новая весьма
важная информация. Анализ схемы 1 дает возможность судить о том, какие
именно аспекты предполагают (или исключают) реальный уровень
профессиональной заболеваемости в том или ином регионе. Так, по всем
моделям выделено девять регионов, в которых разница между реальными и
предсказанными значениями показателей профессиональной заболеваемости
чрезмерно велика (ситуация исключает реальные значения) по той или мной
модели. Большая часть данных регионов представлена регионами-лидерами с
высокими показателями профессиональной заболеваемости. Наиболее полно
объясняет высокие показатели профессиональной заболеваемости модель с
удельным весом работающих под воздействием повышенной запыленности
воздуха рабочей зоны, занятых тяжелым физическим трудом и работающих на
оборудовании, не отвечающем требованиям безопасности. По данной модели
объяснимы показатели профессиональной заболеваемости практически для
всех регионов, в том числе и для Кемеровской области, за исключением двух
регионов – Липецкой области и Республики Тыва. Следует отметить, что по
Кемеровской и Липецкой областям практически по всем блокам показателей
столь высокие значения профессиональной заболеваемости исключительны и
объяснимы лишь с одной из всех позиций. В Липецкой области высокие
цифры профессиональной заболеваемости не исключают две модели: 1) с
удельным весом работающих под воздействием неионизирующего излучения
и занятых тяжелым физическим трудом; и 2) с коэффициентом Джини.
Показатели профессиональной заболеваемости в Ростовской области не