Упрощенная HTML-версия
63
параметров (средняя, медиана, квартили, дисперсия, стандартное
отклонение, стандартная ошибка, асимметрия и эксцесс). Затем проводили
тест на нормальность распределения (критерии Колмогорова-Смирнова).
На втором этапе исследования проводили собственно сравнительный
анализ между группами. В случае нормального (или близкого к
нормальному распределения) при условии равенства дисперсий
распределения признаков в двух сравниваемых группах использовали
методы параметрической статистики. Различия между независимыми
выборками определяли с помощью t-критерия для независимых выборок и
дисперсионного анализа, различия между зависимыми выборками – с
помощью t-критерия для зависимых выборок и дисперсионного анализа
(ANOVA/MANOVA). В случае ненормального распределения или, если не
удалось установить тип распределения, использовали методы
непараметрической статистики. Для установления различия между
зависимыми выборками использовали W-критерий Вилкоксона парных
сравнений, а также ранговый дисперсионный анализ Фридмана. Для
категориальных переменных применяли точный критерий Фишера.
Во всех случаях при сравнении групп предпочтение отдавалось
наиболее чувствительному из использованных критериев. В зависимости
от метода исследования материал был представлен как среднее
стандартное отклонение средней (M
s
) (параметрический анализ) или как
медиана
среднее квартильное отклонение (
Me
Q
) (непараметрический
анализ).
Q
= ½ (
Q
1
–
Me
) + (
Me
–
Q
2
), где
Q
1
– верхний квартиль,
Q
2
–
нижний квартиль. В интервале
Me
Q
лежит половина всех вариант [Гланц
С., 1998].
Оценка эффективности диагностических исследований проводилась
с помощью качественных референтных данных с использованием таблицы
сопряженности (табл. 5).