Упрощенная HTML-версия
57
Долгих Т.И., заведующая иммунологической лабораторией – д.м.н. Соколова
Т.Ф.).
2.5. Математические методы анализа и оценка результатов
исследования.
Данные, полученные в результате клинических, лабораторных и
инструментальных методов исследования, заносились в разработанную
стандартизированную карту обследования. Математическая обработка
полученных данных проводилась на персональном компьютере с
использованием пакета прикладных программ «STATISTICA- 6.1»[43].
Результаты исследований были оценены стандартными методами
вариационной
статистики
с
использованием
параметрических
и
непараметрических методов: определение среднего значения (M), стандартной
ошибки среднего (m) и среднеквадратичного отклонения (σ), расчет медианы
(Me), интерквартильного размаха (Q
25
; Q
75
), t- критерий Стьюдента, хи-квадрат,
критерии Манна - Уитни, Вилкоксона, ранговый коэффициент Спирмена с
определением их достоверности. Для выбора методов статистической
обработки был проведен анализ соответствия вида распределения признаков
закону нормального распределения. С этой целью нами применен критерий
нормальности Шапиро-Уилка. Полученные результаты интерпретировали
следующим образом: при уровне статистической значимости р>0,05
распределение признака считали приближенном к нормальному и для его
описания использовали такие параметры как среднее значение и
среднеквадратичное отклонение, а для сравнения признаков применяли
параметрические методы статистики. Выявленные отклонения от нормального
(гауссова) распределения (р<0,05) продиктовали необходимость применения
непараметрических методов статистики [39, 43].
Статистически значимыми считали различия между сравниваемыми рядами с
уровнем вероятности 95% (р<0,05).