Упрощенная HTML-версия
61
Статистические методы обработки результатов исследования
Результаты исследований были оценены согласно общепринятым
методам статистического анализа [41]. Анализ проведен на IBM-совместимом
компьютере на базе процессора Intel Pentium-4 с использованием пакета
программ Microsoft Excel для Windows XP и пакета статистических программ
«Biostatistica».
Расчету
статистических
показателей
предшествовало
определение характера распределения. Применяли методы описательной
статистики (при нормальном характере распределения) - расчет средней
арифметической
(М),
стандартной
ошибки
среднего
(m),
среднеквадратического отклонения (σ). При распределении, отличном от
нормального – методы вариационной статистики – рассчитывали медиану (Ме),
верхний и нижний квартили (Q
1
, Q
2
). Проведены однофакторный
дисперсионный и корреляционный анализ с определением коэффициента
корреляции Спирмена. Силу корреляционной связи оценивали: при р от 0 до -
0,3 и от -0,3 до 0 – как слабую; при р от 0,3 до 0,7 (от - 0,3 до - 0,7) – как
среднюю; при р от 0,7 до 1 (от - 0,7 до – 1) – как сильную [61]. Достоверность
полученных результатов (в зависимости от характера распределения)
оценивали по парному и непарному критериям Стьюдента, Ньюмена-Кейлса,
Манна-Уитни, Вилкоксона, χ
2
. Различия считали достоверными при р<0,05 [41].