Стр. 127 - 2

распределении использовались параметрические методы проверки
статистических гипотез, в случае характера распределения, отличного от
нормального, использовались непараметрические методы проверки
статистических гипотез. В процессе статистической обработки данных
применены методы: описательной статистики, графического анализа данных,
для сравнения двух независимых групп - критерий Манна-Уитни (z), трех
независимых групп – критерий Краскела-Уоллиса (H), для сравнения двух
связанных групп – критерий Вилкоксона (Z). Причинно-следственные связи
определялись в ходе корреляционного анализа Спирмена (rs), моделирования
методом регрессионного анализа (R2 , r), канонического анализа (Rcan).
Значимость полученных в ходе корреляционно-регрессионного анализа
моделей была проведена в ходе анализа остатков, в том числе визуально. В
целях разбиения множества объектов и признаков на однородные группы была
проведена многомерная классификация по методу кластерного анализа. С
целью редукции данных и определения структуры взаимосвязей между
переменными был проведен факторный анализ. Расчеты и графический анализ
данных проводилась на базе пакетов прикладных программ Biostatistics
(Version 4.03 by Stenton Glantz, русифицированная версия), Microsoft Excel,
STATISTICA 6.0 (русифицированная версия) и на основании рекомендаций
ведущих авторов в области статистической обработки данных [23, 26, 27, 41,
50, 51, 55, 63, 64, 85, 88, 92, 96, 101, 122, 125, 135, 136, 140, 144, 175, 176, 194,
195]. Статистическая обработка данных проведена при консультативной
помощи д.м.н., доцента Гудиновой Ж.В заведующей кафедрой гигиены с
курсом гигиены детей и подростков. Полученные данные представлены в виде
М ± s, где М – это среднее значение, s – стандартное отклонение (при
нормальном распределении) или с указанием медианы и верхнего и нижнего
квартиля (при распределении, отличном от нормального). Значимость
результатов выражалась в виде р = 0,… Результаты считались значимыми при р
< 0,05.