Упрощенная HTML-версия
152
2.4. Математические методы анализа и оценка результатов
исследования
Данные, полученные в результате клинического, лабораторного и
инструментального методов обследования, заносились в разработанную
стандартизованную карту обследования. Затем все указанные параметры были
переведены в электронный вариант в формате MS Excel, где и проводилась их
дальнейшая математическая и статистическая обработка с использованием
программы «Statistica for Windows 5.5».
Статистическая обработка результатов исследования проводилась с
применением различных статистических методов [А. Перти, 2003], выбор которых
определялся количественными и качественными характеристиками групп
больных. В соответствии с общепринятой практикой статистических оценок,
уровень р≤0,05 был признан приемлемой границей статистической значимости,
хотя он и включает достаточно большую вероятность ошибки (5%). Результаты на
уровне p≤0,01 рассматривались как статистически значимые, а результаты с
уровнем p≤0,005 и p≤0,001 как высоко значимые.
В связи с малым объемом выборки для определения методов статистической
обработки была проведена оценка параметричности изучаемых показателей с
помощью построения нормальных вероятностных графиков. Выявленные
отклонения от нормального (гауссовского) распределения обусловили
необходимость применения, наряду с традиционными, непараметрических
методов статистики [С.Гланц, 1998; А. Перти, 2003]. В результате нами было
обосновано использование следующих методов:
1.
Описательная статистика с определением среднего значения выборки,
стандартной ошибки среднего и стандартного отклонения.