Упрощенная HTML-версия
18
Таблица 5.
Основные результаты регрессионного анализа
Показатель Коэффи
циент
Стандар
тная
ошибка
Коэффи
циент В
Стандар
тная
ошибка
В
Статис
тика
Стью
дента
Уровень
значмос
ти
(p-level)
1
2
3
4
5
6
7
Свободный
член
8,54
1,45
5,8870 0,0000001
воспаление
(Х
1
)
0,087470
0,05
0,64
0,39
1,6144
0,107746
М2 (Х
2
)
-0,302
0,06
-2,37
0,48
-4,9327
0,000002
М3 (Х
3
)
-0,655
0,06
-5,08
0,49
-10,3241 0,0000001
пол (Х
4
)
0,072
0,05
0,61
0,45
1,3600
0,175108
возраст
(Х
5
)
0,057
0,05
0,04
0,04
1,0367
0,300937
деструкция
костной
ткани (Х
6
)
0,113
0,05
0,48
0,23
2,1011
0,036678
П2 (Х
7
)
-0,13
0,12
-1,21
1,17
-1,0318
0,303188
П3 (Х
8
)
-0,086
0,14
-0,68
1,12
-,6104
0,542169
П4 (Х
9
)
-0,13
0,09
-1,72
1,29
-1,3270
0,185776
R=0,78; F(9,240)=13,575; p<0,000001
Анализ результатов позволил сделать следующие выводы:
построенная нами модель является адекватной (проверка адекватности
модели осуществлялась с помощью критерия Фишера), значение
статистики Фишера равно F=23,617, уровень значимости р<0,000001.
Коэффициент детерминации равен R=0,78. Таким образом, с помощью
выделенной группы факторов на 78% можно объяснить изменчивость
результативного признака (длительности нетрудоспособности).
Используя выделенные регрессионным анализом факторы, можно
построить модель, позволяющую по измеренным значениям этих
факторов,
прогнозировать
у
пациента
длительность
нетрудоспособности (ДН).
«ДН» = 8,54 + 0,64 × Х
1
- 2,37 × Х
2
- 5,08 × Х
3
+ 0,61 × Х
4
+ 0,04 × Х
5
+
0,48 × Х
6
- 1,21 × Х
7
- 0,68 × Х
8
- 1,72 × Х
9